Izbira statističnega testa

Nazaj stat R

Kako izbrati ustrezen statistični test?

Osnovni element statistične analize so spremenljivke, ki jih glede na tip merjenja ločimo na:

• nominalne (angl. nominal) ali kategorične spremenljivke, ki jih lahko zgolj medsebojno razlikujemo in vrstni red ni pomemben (npr. spol),
• ordinalne (angl. ordinal) spremenljivke so nominalne, ki jih lahko uredimo po določenem kriteriju (npr. stopnja izobrazba),
• intervalne (angl. interval) spremenljivke so ordinalne, ki omogočajo primerjavo razlike med vrednostmi (npr. telesna temperatura).

Tabela prikazuje smernice pri izbiri ustrezne statistične analize. Pri tem je treba poudariti, da so te smernice splošne in jih ne smemo upoštevati kot stroga pravila. Podatke lahko namreč analizimo na več različnih načinov, kjer lahko vsak poda ustrezen odgovor na raziskovalno vprašanje. Tabela zajema številne pogosto uporabljene analize in je lahko v pomoč pri izbiri, ko upoštevamo število odvisnih¹ (pojasnevanih) in neodvisnih² (pojasnjevalnih) spremenljivk ter njihovo naravo oz. tip merjenja. Za vsak scenarij je na voljo en ali več statističnih testov, ki se običajno uporabljajo glede na izbrano vrsto spremenljivke ter povezava na ustrezno funkcijo v programskem paketu R.

---

1. Odvisna (angl. dependent) oz. pojasnevana spremenljivka je odvisna od neodvisnih spremenljivk, s katerimi jo lahko razložimo.↩︎

2. Neodvisna (angl. independent) oz. pojasnjevalna spremenljivka se ne spreminja zaradi ostalih spremenljivk.↩︎